柏拉图中的累计百分比

柏拉图中的累计百分比

1、归一化后的百分比如下：

2、将源数据(比如A1：A10)从小到大排序。

3、首先，将数据按照从小到大的顺序排列。

4、因此该数据集的柏拉累积占比为：2（20%）、4（40%）、6（60%）、8（80%）、10（100%）。

5、柏拉累计百分比求累计百分比主要思路是:用所有类别的百分比累计总和减去小于所在行的百分比之和。计算累积百分率公式SUM($A$1:A1)/SUM($A$1：$A$10)从公式可以很明显的看出，累积百分率的最终结果一定是1，也就是100%。”

6、计算累积百分率公式SUM($A$1:A1)/SUM($A$1：$A$10)

7、以一个例子来说明，假设有一组数据：3,5,7,9,10,12。计算柏拉累计百分比如下：

8、“累积百分比”也叫“累计百分率”，这个概念并不是EXCEL的专有名词，常在绘制柏拉的时候用到。

9、-数据点8：4/5÷1=0.80

10、计算每个数据在总数中所占的百分比，公式为：百分比（该数据的数量/总数）×100%。

11、例如，一个数值序列为10、20、30、40，累计百分比分别为10%、30%、60%、100%。这个计算方法能够直观地显示数据分布情况，帮助人们更好地理解数据的特征和趋势。

12、-数据点6：出现1次，累积频率为3/5

13、wps柏拉累计百分比是通过将某一数值或数据累加至目前位置所占总数值的百分比来计算的。具体计算方法为先将数据从小到大排序，然后依次累加每个数值并除以总数值得出百分比。

14、其计算逻辑如下：

15、“累积百分率”也叫“累计百分率”，这个概念并不是EXCEL的专有名词，常在绘制柏拉的时候用到。

16、数据归一化百分比

17、例如，有以下一组数据：2,4,6,8,10

18、将每个数据点的累积频率除以总频率，得到该数据点的累积占比。

19、计算每个数据点的累积频率，即该数据点及其之前的所有数据点出现的频率之和。

20、116.7%16.7%

21、计算每个数据的累计百分比，公式为：累计百分比=前一个数据的累计百分比+当前数据的百分比。

22、116.7%50.0%

23、数据数量百分比累计百分比

24、柏拉是个哲学家，没有占比之说。

25、使用DAX计算列计算，原理是一致的。在每一行中计算出所有类别占比总和，减去小于当前行的占比之和。

26、116.7%100.0%

27、116.7%33.3%

28、根据归一化后的百分比，制作柏拉。通常，柏拉分为柱形和折线两部分。柱形表示每个数据的数量，折线表示累计百分比。在制作柏拉时，注意将归一化后的百分比应用于折线的部分。

29、将每个数据点的累积频率除以总频率：

30、-数据点4：出现1次，累积频率为2/5

柏拉图中的累计百分比

31、-数据点6：3/5÷1=0.60

32、将数据按照从小到大的顺序排列：2,4,6,8,10

33、举个例子，项目A出现的次数最多，占比为a%，那么项目A柱形排在第一位，对应折线上面的点数值为a%；项目B出现的次数次之，占比为b%，那么项目B柱形排在项目A后面，对应折线上面的点数值为（a+b）%，同理，项目C出现的次数排在第三位，那么项目C柱形排在项目B后面，对应折线上面的点数值为（a+b+c）%，这就是所谓的“累积”百分比。以上，希望能够帮助到题主。

34、-数据点4：2/5÷1=0.40

35、柏拉是一种用于展示各分类累计百分比之和的可视化表。

36、柏拉累积占比可以通过以下步骤快速计算：

37、从公式可以很明显的看出，累积百分率的最终结果一定是1，也就是100%。

38、将数据按照从小到大的顺序排列。

39、--------------------------------

40、-数据点10：出现1次，累积频率为5/5

41、计算每个数据点的累积频率：

42、-数据点8：出现1次，累积频率为4/5

43、注意这里是“累积”的百分比，而且各项目是按照占比的多少“从大到小”排列的，这个就导致了题主所说的“出现的频率越高所占百分比越低”。

44、柏拉占比，通常被用于描述在一组数据中，各个分类的占比情况。累计百分比是其常用的一种计算方式，具体来说，它是将各个分类的数据累加，并以百分比的形式显示出来。例如，有4个分类，分别是A（20％），B（30％），C（40％）和D（10％），那么A的累计百分比就是20％，B的累计百分比就是20％+30％=50％，C的累计百分比就是20％+30％+40％=90％，D的累计百分比就是20％+30％+40％+10％=100％。此外，还有一种更复杂的计算方法，如在Excel中使用DAX公式进行计算。这样的计算方式可以帮助我们更为精确地理解数据的分布情况。

45、116.7%83.3%

46、将计算得到的累计百分比归到原点，即将每个数据的累计百分比除以最大累计百分比（在本例中为100%），得到归一化的百分比。

47、通过以上方法，柏拉百分比可以归到原点。归一化后的百分比可以帮助我们更好地比较各个数据在总数中的占比，从而更好地进行质量分析和改进。

48、柏拉百分比归到原点的方法如下：

49、-数据点2：1/5÷1=0.20

50、116.7%66.7%

51、在DAX中筛选的过程更加明显易懂，使用FILTER函数筛选占比小于当前行的所有占比然后求和。在DAX中模拟筛选可以结合VAR及FILTER函数。

52、-数据点10：5/5÷1=1.00

53、-数据点2：出现1次，累积频率为1/5

54、--------------

55、0.167

56、柏拉累计百分比求累计百分比主要思路是:用所有类别的百分比累计总和减去小于所在行的百分比之和。计算累积百分率公式SUM($A$1:A1)/SUM($A$1：$A$10)从公式可以很明显的看出，累积百分率的最终结果一定是1，也就是100%。